5 Algoritmes tegen schooluitval in het mbo

Ben jij werkzaam in het (mbo) onderwijs en wil je voortijdig schoolverlaten effectief aanpakken? In deze boeiende workshop neemt Irene Eegdeman, die als mbo-docent in 2023 gepromoveerd is met een promotiebeurs voor leraren, je mee in haar onderzoek naar de kracht van machine learning-algoritmen om risicostudenten vroegtijdig te identificeren.

Irene, onderzoeker bij ROC van Amsterdam en Hogeschool Windesheim Almere, richt zich op lerarentekort, studiesucces en onderwijskwaliteit. Ze toont aan dat studenten die uitvallen al binnen tien weken lagere cijfers halen dan hun klasgenoten. Door deze signalen met behulp van algoritmes vroeg op te pikken, kunnen docenten tijdig maatregelen nemen en ingrijpen.

Laat je inspireren door de bevindingen van Irene Eegdeman en ontdek hoe je met technologie een verschil kunt maken voor jouw studenten.